供应链数据化运营BI项目旨在构建基于大数据快速决策，构建产销存协同体系，提高供应链运转效率。项目于2024年1月份正式上线运行，在2023年-2024年春节期间已经发挥了“数据生产力”巨大作用，并得到了验证。2024年7月份，项目在2024年中国数据生产力大赛商业智能赛道、中小企业竞赛单元获得“优胜奖”。公司供应链进入数据运营阶段。

通过对业务流程、业务现状的了解，梳理目前公司业务流程图以及使用的线上线下表单，整理指标体系，根据指标相关性搭建分析逻辑与分析思路，构建从计划到执行到异常分析到异常预警的分析框架。

通过生产运营大屏，实现从销售计划、采购到生产的全流程可视化呈现，打通供需之间的数据壁垒，通过全局可视化页面让决策管理者可以了解目前供应和需求的详细信息。展现供应链各个环节中关键的过程指标和结果指标，便于管理者对供应链经营全貌有具体的了解，通过企业运营全链路串联式分析，实现正向和逆向的业务追踪，找出影响计划交付、高库存、产销不协调的直接影响因子。

打造数据溯源分析场景，主要融合金字塔模型理念，实现核心指标层层下钻，进行数据透视分析从宏观到微观的溯源分析，通过对业务数据的层层汇总、多维度展示，使数据成为管理层精细化管理的抓手。便于管理层对企业运行及业务运转全面掌握、多方位深层次分析、从宏观到明细的层层追溯、多指标关联分析为业务改善及管理决策提供数据辅助。

通过数字决策平台的建设，实现协同生产、物流、采购等业务制定全流程计划，通过“BI数据化决策实时统计分析，实现业务精准跟进、调整、优化。实现包材周转及配套、成品库存控制、包装生产节奏等整体效率提升，最终实现了对经营性资金释放，降本增效。

从系统上线前后对比，对公司内部业务流程及管理有较大改善，帮助公司内部实现了精细化管理。打通数据壁垒，通过逻辑与标准、数据打通“部门墙”，透明业务流程，预警自动推送，实时统计分析，完成跨部门、中心的协作，供应链集成完成第一阶段建设。

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编辑：seotjxx1
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